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您的灾备系统管理是否存在这些困扰?

大数据时代,使得业务数据几何增长,需要一种新的备份和恢复模式,可以实现快速的数据备份和恢复,缩短备份时间窗口。

企业多年的信息系统建设,有各种操作系统、数据库,还有虚拟化平台环境,现在又增加了信创平台。需要备份系统有广泛的兼容性,才能覆盖企业生产数据保护。

发现适用于结构化数据的重删算法,对非结构化数据的重删效果却并不理想,反之亦然。看来不同数据类型还是需要选择恰当的重删算法,才可以达到最佳重删效果。

DBA说数据库恢复处理,要恢复到某个事务才是最为精准,但每次都要人工分析日志。如果备份系统中可以结合日志分析来选择事务进行恢复,那运维就便利了。

DBackup 兼容适配国内外主流软硬件

支持对业务系统的定时和实时备份、异地容灾、连续数据保护等功能,适用于操作系统、数据库、文件、虚拟机、云平台等应用,有效实现对业务系统的全方位保护。

DBackup 始终坚持自主研发,产品技术上持续突破创新

  • 广泛的兼容生态

  • 高效的数据保护

  • 全局的智能重删

  • 精准的数据恢复

  • 开放的信创平台

适配品目繁多的业务软件,满足复杂业务场景下应用数据的保护需求。

  • 支持28种85+个版本操作系统的文件备份
  • 支持26种108+个版本的数据库保护
  • 支持25种80+个版本的虚拟化平台保护
  • 支持20+种云平台的对象存储保护

具备行业领先的数据安全保护核心技术,满足企业对海量数据保护的时间窗口要求。

  • 采用数据空中合成技术,无需缓存增量数据,客户端节省20%的预留空间
  • 采用源数据事务监测技术保障捕获数据一致性
  • 采用数据索引重定向技术实现数据的合并处理,备份数据存储占用降低36%
  • 海量文件采用挂载式即时恢复,TB级数据达到分钟级即时恢复
  • 采用连续日志实时保护(CLRP)技术捕获在线日志的变化数据,恢复时数据丢失率趋向于0

充分利用了固定块和变长块的技术优势,对不同的数据类型进行智能感知处理。

  • 指纹生成算法,比MD5算法提高6倍速率
  • 滑动窗口算法,比Rabin算法提高2个数量级
  • 搭建二进制向量数据结构识别新增指纹
  • 支持百亿级别指纹库数据管理
  • 单节点达到GB/s级别的新增数据读取速度
  • 支持对重删块的压缩处理,支持单存储节点中PB级别的去重数据管理

不仅能恢复到用户指定时间点上,也能恢复到用户执行的事务上。

  • 选择Oracle的SCN、MySQL的GTID来进行数据恢复,提升数据恢复点的精准度
  • 完整地解析出日志信息,通过可视化分析选择事务点
  • 直观查看每个事务的SCN信息,支持事务的撤销处理

基于信创平台架构上,组建国产化的数据安全保护产品。

  • 兼容以龙芯、飞腾、鲲鹏、海光、兆芯、申威等国产CPU为核心的存储服务器设备
  • 兼容以银河麒麟、中标麒麟、中科方德、欧拉、统信UOS、深度等国产操作系统为运行环境
  • 完全符合信息系统灾难恢复的各项国家标准

应用场景

  • 海量文件备份和恢复

  • 混合云&云原生的数据保护

  • 构建多数据中心的灾备架构

  • 资源覆盖:文件系统、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、对象存储。
  • 提升备份效率技术:多通道并发传输、数据合成、源端重删。
  • 恢复类型:全量恢复、增量恢复、恢复演练。
  • 恢复细粒度:单目录、单文件。
  • 恢复方式:时间点恢复、即时恢复、恢复演练。
  • 文件迁移:1.Windows平台文件数据恢复到Linux平台。2.对象存储、HDFS、POSIX的备份数据可以相互恢复。3.对象存储、HDFS的备份数据,可即时恢复到 Linux/UNIX 文件系统。

  • 云原生保护:对公有云和私有云中的云机(ECS)、云数据库(RDS)、云端对象存储提供数据备份保护。
  • 云存储:备份数据存储到公有云的云存储中,包括:云磁盘、对象存储。
  • 云容灾:协助实现云端灾备中心建设,支持备份数据在云端环境恢复。
  • 云服务:支持备份云部署,基于租户体系为每个云平台用户提供备份服务和构建独立数据备份环境。

  • 灾备架构:两地三中心+云端数据中心。
  • 保护模式:本地数据中心备份、同城数据中心互备、云端存储协同、备份数据异地容灾。
  • 存储池复制:采用多点复制、多通道、断点续传、流量限速等技术。
  • 容灾模式:本地本机恢复、本地异机恢复、异地异机恢复、云端云机恢复。

客户案例

  • 中国农业银行
    1. 对重要业务系统的SQL数据库进行全量、增量及日志的在线数据保护,可实现秒级的任意时间点恢复;
    2. 对海量小文件进行多通道快速的全量、增量备份设置,大大提高海量小文件的备份速度;
    3. 对重要应用的操作系统进行全量、增量的系统级保护,避免由于系统故障出现业务停顿的情况;
    4. 通过新捕京3522com备份容灾平台演练功能,对数据库自动定时恢复到演练环境,进行周期性的容灾演练;
    5. 操作界面简单便捷,便于运维人员快速掌握备份系统的使用,减轻运维人员工作压力。

  • 数字广东
    1. 电子政务云平台数据容灾与备份恢复系统面向政务的服务化要求,基于多租户灾备运营和服务管理架构,面向政务应用系统数据安全保护和灾备恢复目标,提供标准化、可视化、流程化的全服务流程和管理架构。
    2. 广泛兼容国际国内主机存储和应用架构,提供国产安全的信息技术创新应用安全保护能力,为两地三中心的业务生产数据提供多数据中心、历史多副本的数据恢复管理,保障了云平台业务系统的数据安全和灾备恢复能力。

    1. 使用DBackup对数据库在线备份恢复,实现快速的进行日常备份,完备的保留一定历史时期内的数据。
    2. 针对VMware虚拟化平台,DBackup支持无代理方式的虚拟机备份,降低对宿主机计算资源的占用。
    3. 新捕京3522com采用数据块存储合并技术,实现对总署虚拟机备份数据的合成处理,合成后的全量数据按合成时间点形成数据挂载点。

  • 中国邮政
    1. 透过CDM数据副本管理技术实现快速恢复,首次全量拷贝,后续通过增量合成全备,大幅度缩短备份窗口。
    2. 通过即时挂载恢复技术,在5-30分钟内快速实现数据库的挂载恢复。
    3. 结合数据库的连续日志,在虚拟全备的基础上进一步降低RPO。
    4. 兼容适配国产的RedFlag红旗操作系统。

  • 厦门电子政务云
    1. 透过CDM数据副本管理技术实现快速恢复,首次全量拷贝,后续通过增量合成全备,大幅度缩短备份窗口。
    2. 通过即时挂载恢复技术,在5-30分钟内快速实现数据库的挂载恢复。
    3. 结合数据库的连续日志,在虚拟全备的基础上进一步降低RPO。
    4. 兼容适配国产的RedFlag红旗操作系统。

  • 中国银行
    1. 无须改变现有网络架构,通过多点部署和弹性架构,令备份数据可以跨网段同步冗余。
    2. 实现专业复杂的数据备份和管理功能。
    3. 满足海量数据备份需求。累积完成备份超过PB数量级别,备份对象覆盖现有信息系统的50%以上。

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